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El RAG combina un modelo de lenguaje con una búsqueda documental para anclar sus respuestas en tus datos.
El RAG (Retrieval-Augmented Generation, generación aumentada por recuperación) asocia un LLM a un motor de búsqueda sobre tus documentos. Antes de responder, el sistema recupera los pasajes relevantes y los proporciona al modelo.
Este enfoque ancla las respuestas en fuentes reales, lo que reduce las alucinaciones y permite a la IA apoyarse en datos actualizados y privados.
El RAG se basa en embeddings y en una base vectorial para recuperar la información por su significado en lugar de por palabras clave.
Nos experts déploient ces concepts dans des solutions concrètes pour votre entreprise.
