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Encyclopédie de l'IA

Glossaire & encyclopédie des termes IA & Automatisation

Le glossaire de l'intelligence artificielle : définitions claires, exemples concrets et termes liés. 20 termes.

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
A
Agents

Agent IA

Un agent IA est un système capable de percevoir un objectif, de raisonner puis d'agir de façon autonome en utilisant des outils.
Technique

API

Une API est une interface qui permet à deux logiciels de communiquer et d'échanger des données de manière standardisée.
C
Applications

Chatbot

Un chatbot est un programme conversationnel qui dialogue avec un utilisateur en langage naturel, à l'écrit ou à l'oral.
D
Technique

Deep learning

Le deep learning est une branche du machine learning fondée sur des réseaux de neurones à plusieurs couches.
E
Technique

Embedding

Un embedding est une représentation numérique d'un texte ou d'un objet sous forme de vecteur, qui capture son sens.
F
Technique

Fine-tuning

Le fine-tuning consiste à ré-entraîner un modèle existant sur des données spécifiques pour l'adapter à un usage précis.
G
Fondamentaux

GPT

GPT désigne une famille de grands modèles de langage fondés sur l'architecture Transformer, entraînés à prédire le mot suivant.
Applications

GEO

Le GEO vise à optimiser sa visibilité dans les réponses des moteurs génératifs comme ChatGPT ou Perplexity.
H
Concepts

Hallucination

Une hallucination est une réponse d'IA plausible mais factuellement fausse, produite avec assurance par le modèle.
I
Fondamentaux

IA générative

L'IA générative désigne les modèles capables de créer du contenu original : texte, image, audio, code ou vidéo.
L
Fondamentaux

LLM

Un LLM est un grand modèle de langage entraîné sur d'énormes volumes de texte pour comprendre et générer du langage naturel.
M
Fondamentaux

Machine learning

Le machine learning permet à un programme d'apprendre à partir de données plutôt que d'être explicitement programmé.
Technique

MCP

Le MCP est un protocole ouvert qui standardise la connexion des modèles d'IA à des outils et sources de données externes.
N
Technique

NLP

Le NLP est le domaine de l'IA qui traite la compréhension et la génération du langage humain par les machines.
P
Fondamentaux

Prompt

Un prompt est l'instruction ou la question fournie à un modèle d'IA pour orienter la réponse qu'il va générer.
Applications

Prompt engineering

Le prompt engineering est la discipline qui consiste à concevoir des prompts efficaces pour obtenir des réponses fiables d'une IA.
R
Technique

RAG

Le RAG combine un modèle de langage avec une recherche documentaire pour ancrer ses réponses dans vos données.
T
Technique

Token

Un token est l'unité de base que manipule un modèle de langage : un fragment de mot, un mot ou un signe.
Technique

Transformer

Le Transformer est l'architecture de réseau de neurones à l'origine des grands modèles de langage modernes.
V
Technique

Vectorisation

La vectorisation transforme des données comme du texte en vecteurs numériques exploitables par les modèles.

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