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Un embedding est une représentation numérique d'un texte ou d'un objet sous forme de vecteur, qui capture son sens.
Un embedding transforme un mot, une phrase ou un document en un vecteur de nombres. Des contenus au sens proche se retrouvent proches dans cet espace vectoriel.
Cette propriété rend possible la recherche sémantique : au lieu de comparer des mots exacts, on compare des sens. C'est la brique de base des systèmes de RAG.
Les embeddings sont produits par des modèles spécialisés, puis stockés dans une base vectorielle pour être interrogés rapidement.
Nos experts déploient ces concepts dans des solutions concrètes pour votre entreprise.
