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La vectorisation transforme des données comme du texte en vecteurs numériques exploitables par les modèles.
La vectorisation consiste à convertir des données non numériques, comme du texte, en vecteurs de nombres. C'est le préalable à tout traitement mathématique par un modèle.
Appliquée au sens des mots, elle produit des embeddings et permet la recherche sémantique au cœur des systèmes de RAG.
Les vecteurs obtenus sont stockés dans des bases vectorielles, optimisées pour retrouver rapidement les contenus proches.
Nos experts déploient ces concepts dans des solutions concrètes pour votre entreprise.
